Google transforme progressivement la manière dont les internautes utilisent son moteur de recherche. En 2023, l’entreprise testait une expérience appelée Search Generative Experience (SGE). Cette phase d’expérimentation a servi à intégrer l’intelligence artificielle directement dans les résultats de recherche. En 2024, le géant du web a officialisé cette évolution dans plus de 120 pays sous un nouveau nom : Google AI Overviews. La France étant l’un des derniers pays à en bénéficier, la fonctionnalité sera disponible d’ici le 23 septembre, d’après plusieurs sources. Pour les équipes marketing, ce changement est majeur. Il faudrait désormais comprendre comment faire pour que l’intelligence artificielle de Google nous cite comme référence. Dans cet article, nous revenons sur l’évolution de SGE vers Google AI Overviews, son fonctionnement actuel et ses conséquences sur votre stratégie SEO.
En résumé
- Search Generative Experience (SGE) était le programme expérimental de Google.
- Google AI Overviews est la version officielle intégrée au moteur de recherche.
- Les réponses générées par l’IA apparaissent directement dans les résultats Google.
- Les contenus experts et bien structurés ont davantage de chances d’être repris.
I. De Google SGE à Google AI Overviews : que s’est-il passé ?
Lorsque Google a présenté Search Generative Experience (SGE) lors de la conférence Google I/O 2023, la fonctionnalité était accessible uniquement via Search Labs.
Elle permettait aux utilisateurs de tester des réponses générées par l’IA directement dans les résultats de recherche.
Après plusieurs mois d’expérimentation, Google a annoncé en 2024 le lancement officiel de AI Overviews, basé sur ses modèles d’intelligence artificielle Gemini. La fonctionnalité est progressivement déployée dans de nombreux pays, dont la France d’ici septembre 2026.
Ce qu’il faut retenir
| Avant | Aujourd’hui |
| Search Generative Experience | Google AI Overviews |
| Fonctionnalité expérimentale | Fonctionnalité officielle de Google Search |
| Accessible via Search Labs | Intégrée directement aux résultats de recherche |
| Tests limités | Déploiement progressif international |
| Basé sur les premiers modèles génératifs | Basé sur Gemini |
II. Qu’est-ce que Google AI Overviews ?
Google AI Overviews est une fonctionnalité qui génère automatiquement une réponse à certaines requêtes. Au lieu d’afficher uniquement une liste de liens, Google présente :
- Une synthèse rédigée par l’IA
- Plusieurs points clés
- Des liens vers les sources utilisées
- Parfois des images ou des tableaux
Cette réponse apparaît généralement au-dessus des résultats naturels et modifie fortement la visibilité des sites web.
Selon Google, AI Overviews est particulièrement utilisé pour :
- les questions complexes ;
- les comparaisons ;
- les recherches nécessitant plusieurs sources ;
- les requêtes formulées de manière conversationnelle.
III. Comment fonctionne AI Overviews ?
Son fonctionnement est différent des anciens extraits optimisés (featured snippets). Avant, Google sélectionnait une seule page et affichait un extrait. AI Overviews permet au moteur de recherche de :
- analyser plusieurs pages ;
- recouper les informations ;
- génèrer une synthèse ;
- citer plusieurs sources
Nous avons écrit un article dessus qui vous en dit plus sur son fonctionnement et l’impact de de Google AI Overviews sur les entreprises. Cliquez sur ce lien : https://www.plezi.co/fr/google-ai-overviews-conseils-seo/
IV. Pourquoi cette évolution change la donne pour le SEO ?
Pendant longtemps, une stratégie SEO reposait principalement sur :
- Le choix des mots clés
- L’optimisation des balises
- Les backlinkks
- Le volume des contenus
Bien entendu que ces éléments restent importants, mais il en faut bien plus. Car AI Overview met beaucoup l’accent sur :
- L’expertise
- La clarté
- La structure
- La crédibilité des informations
V. Quel est le rôle du GEO (Generation Engine Optimization)
Le GEO émerge avec l’arrivée de Google AI Overviews. Il consiste à optimiser ses contenus pour qu’ils soient compris et repris par les moteurs de réponses basés sur l’IA. Il existe des bonnes pratiques à mettre en place pour cela, comme par exemple : apporter des réponses claires et brèves, bien structurer son contenu, travailler le maillage interne, etc. Nous détaillons ces bonnes pratiques dans ce guide complet.
VI. Comment Google AI Overviews va redéfinir vos stratégies de référencement ?
3 conseils SEO pour maintenir ses performances
Tirer parti des mots clés longue traine et utiliser un langage naturel
Avec la fonctionnalité Google overview, le référencement naturel va subir une forte évolution. Le premier changement à prendre en compte concerne le ciblage de mots-clés. Par exemple, on considère que les demandes sous forme de questions complètes devraient augmenter. À mesure que les utilisateurs réaliseront à quel point Google maîtrise le langage humain, la formulation des recherches évoluera aussi. Les termes principaux diminueront, tandis que les requêtes volumineuses de moyenne et longue traîne augmenteront.
Les marketeurs B2B doivent donc se concentrer sur les mots-clés de longue traîne, orientés vers une intention de recherche précise. Attention également à privilégier un langage naturel : exit le langage formel ou le jargon. Adaptez-vous dès maintenant aux codes de Google AI Overview, qui favorise le langage courant, ainsi que la recherche vocale.
Prenons un exemple, dans notre secteur B2B. Plutôt que de créer un article visant à se positionner sur le mot-clé “solution marketing automation”, privilégions désormais le mot-clé de longue traîne “solution marketing automation B2B pour startups”. En ciblant précisément le mot-clé, on cible aussi précisément l’intention de recherche d’un utilisateur.
Pour trouver ces mots-clés de longue traîne, qui représentent l’avenir du SEO, des outils d’analyse SEO sont fortement utiles. Ubersuggest, Semrush, Ahrefs… Ces solutions vous aident à identifier les demandes les plus adaptées, sur lesquelles positionner vos futurs articles.
Créer un contenu de qualité qui correspond à l’intention de recherche
Pour évaluer la qualité d’un contenu, Google s’appuie sur différents critères. On les regroupe couramment dans la règle “E-E-A-T” : Expérience, Expertise, Autorité et Fiabilité du site web et du contenu. On estime que le concept EEAT devrait perdurer avec l’arrivée de l’AI Overview. D’où l’importance de soigner la qualité des ressources, en améliorant chacun des critères.
Par exemple, concernant la Fiabilité : lors de votre création de ressources B2B, il est indispensable d’utiliser et de partager des sources fiables et reconnues. Valorisez également des avis et témoignages crédibles, qui renforcent votre transparence et votre honnêteté.
Avec les nouveautés de l’IA de Google, le degré d’expertise d’une ressource est également réévalué. Les nouvelles exigences de Google accordent de l’importance aux ressources riches, informatives, à forte valeur ajoutée. Les formats longs, avec des images et des vidéos, seraient fortement appréciés.
Cependant, créer un contenu long et enrichi de visuels ne suffit pas pour séduire les internautes et les algorithmes. Votre priorité est avant tout de structurer votre stratégie de Content Marketing. Notre conseil ? Segmentez vos différents contenus en 3 phases. Ces 3 phases correspondent au parcours du prospect.
- Phase n°1 – Découverte : le prospect cherche des informations très larges, des définitions, des ressources pour l’aider au quotidien ou faire sa veille.
Par exemple, chez Plezi, nous avons créé un baromètre du marketing digital B2B 2024, pour renseigner ces prospects en phase de Découverte. - Phase n°2 – Évaluation : le prospect est conscient de son problème, il est maintenant en quête d’une solution. À cette étape, il va se renseigner sur les différentes possibilités, qui répondent le mieux à ses besoins.
Par exemple, chez Plezi, nous proposons des comparateurs, des démos de notre solution et des guides d’utilisation de nos fonctionnalités, pour accompagner les prospects en phase d’Évaluation. - Phase n°3 – Achat : le prospect a besoin d’éléments de réassurance pour convaincre sa direction, ou se convaincre lui-même, avant de signer.
Par exemple, chez Plezi, nous proposons des cas clients et des témoignages vidéos, pour faciliter la conversion.
Selon SEMJI, Google favoriserait davantage les ressources associées à la phase de Découverte, et dans un second temps les ressources d’évaluation. Alors, ne sous-estimez pas cette première étape du funnel marketing… Et commencez dès maintenant à cartographier vos contenus B2B :
Intégrer des données structurées
Les données structurées (ou schema markup) sont des informations injectées dans le squelette d’une page web, qui aident Google à mieux comprendre et catégoriser le contenu. Ces données rendent votre contenu plus digeste, et contribuent à améliorer votre positionnement sur les moteurs de recherche.
Parmi les données structurées les plus courantes en B2B, on retrouve les avis clients, les FAQs, les événements, les vidéos… Ces formats, aussi appelés “Rich Snippets” sont des contenus enrichis, fortement appréciés par Google.
Par exemple, la présence d’une note étoilée, du nombre de votes et de l’accès Gratuit impactent positivement le référencement de ce lien organique :
Pour ajouter des données structurées depuis votre CMS, il existe de nombreuses extensions comme YoastSEO (WordPress) ou Schema Pro. Si vous ne savez pas coder, ces plugins seront vos alliés !
Challenger sa stratégie d’acquisition et anticiper les futurs changements, en 3 étapes
Retravailler le parcours de conversion
Mieux vaut prévenir que guérir. Ce dicton s’applique aussi en SEO. Avec les changements à venir, les meilleurs marketeurs seront les plus proactifs. Ceux qui auront anticipé les changements provoqués par l’AI Overviews. Tout ce travail d’anticipation commence par cette étape : faire évoluer le parcours de conversion.
Google AI overviews entraîne probablement une baisse du trafic et une hausse des recherches utilisateurs “plus intentionnistes”. Cela signifie que les intentions de recherche seront plus précises, et que les internautes s’attendent à trouver directement une information. Le challenge est donc de raccourcir le parcours de conversion : terminée, l’époque où le prospect était baladé de page en page, avant d’accéder au bon endroit.
Si les visiteurs de site web diminuent, les marketeurs doivent redoubler d’efforts pour qualifier le trafic restant le plus rapidement possible. Pensez dès maintenant à améliorer l’accessibilité des informations de contact, des demandes de démo, des guides informatifs, etc. Plus votre parcours de conversion est clair, et moins les étapes sont nombreuses, plus vous augmentez vos chances de transformation.
Faire du nurturing une priorité
Qui dit baisse de trafic potentielle, dit impact sur la génération de leads. Plutôt que d’attendre et subir, voici comment anticiper et agir : votre priorité est de maintenir le lien avec les contacts déjà acquis aujourd’hui, grâce au nurturing.
Le lead nurturing est une tactique marketing qui vise à maintenir une relation avec un prospect, afin de l’accompagner tout au long de son processus d’achat. L’objectif est de l’aider à progresser dans l’entonnoir de conversion, grâce à du contenu de qualité.
Avec l’arrivée de l’AI Overview, les actions de nurturing doivent inciter les contacts à revenir sur le site web de l’entreprise. Le retargeting (par e-mail ou via des publicités en ligne) est une excellente option, pour éviter de tout miser sur le référencement naturel. Grâce au lead nurturing, vous comptez sur vos contacts existants, qui vous connaissent déjà. Une approche gagnante, que vous pouvez déployer avec Plezi : les entreprises qui misent sur le lead nurturing génèrent 50% de prospects qualifiés en plus pour un coût inférieur de 33%. Ces prospects “nurturés” effectuent ensuite des achats 47 % plus élevés.
Passer à l’action, en alliant quantité et qualité
Tous les acteurs du B2B doivent l’accepter : au royaume du marketing, le contenu est roi. Et il le restera. L’IA Overview amplifie ce phénomène. Dès maintenant, il est urgent de créer et structurer une stratégie de Content Marketing “IA Overview-friendly”. Ou autrement dit, compatible avec les nouvelles règles du moteur de recherche.
Parmi les bonnes pratiques à mettre en place, on retrouve l’alliance de la quantité et de la qualité. À présent, il est indispensable de créer un volume de ressources suffisamment important, pour couvrir les demandes des utilisateurs qui deviennent de plus en plus précises. L’augmentation de la quantité de ressources doit s’accompagner d’un travail de fond sur la qualité : choix d’un mot-clé de longue traîne, rédaction soignée, ajout de visuels et de données structurées, renforcement du SEO technique, ajout de backlinks, etc.
Parmi les ressources à prioriser pour se positionner, on retrouve notamment les FAQs, guides pratiques, articles de fond ou études de cas. Pour les produire rapidement et améliorer vos performances SEO, l’intelligence artificielle peut devenir votre bras droit.
Saviez-vous que l’IA peut vous aider à créer du contenu fiable, sans perdre en crédibilité, tout en gagnant un temps précieux ? Pour apprendre à surfer sur la vague IA Overview… C’est par ici :
FAQ
Google AI Overviews remplace-t-il Google SGE ?
Oui. Search Generative Experience était la phase de test. AI Overviews est la version officielle désormais intégrée au moteur de recherche.
Peut-on apparaître dans AI Overviews ?
Oui, mais Google ne fournit pas de méthode garantie. Les contenus experts, bien structurés et régulièrement mis à jour semblent avoir davantage de chances d’être cités.
AI Overviews est-il disponible en France ?
Google a officialisé son déploiement en France. La fonctionnalité sera disponible d’ici septembre 2026.
Le SEO est-il encore utile ?
Absolument. AI Overviews s’appuie justement sur les contenus indexés par Google. Un bon SEO reste indispensable.
